- Öğretim Üyemizin Yapay Zekâ Öz-Yeterliğine İlişkin Çalışması SSCI Q1 Kapsamındaki BMC Psychology Dergisinde Yayımlandı
- COP31 Kapsamında İklim Değişikliğini Yeniden Düşünmek Paneli Düzenlendi
- Öğretim Üyemizin Yayını SSCI Kapsamındaki Dergide Yayımlandı
- 2026-2027 Eğitim-Öğretim Yılı Akademik Kurul Toplantıları Gerçekleştirildi
- 2026-2027 Eğitim-Öğretim Yılı Oryantasyon Programları Gerçekleştirildi
- Öğretim Üyemizin Yayını SCI-E Kapsamındaki Dergide Yayımlandı
- Öğretim Üyemizin Yayınları ESCI Kapsamındaki Dergilerde Yayımlandı
- Eğitim Fakültesi Dekanı, Ordu Gençlik ve Spor İl Müdürlüğü Personeline Eğitim Verdi
Öğretim Üyemizin Yapay Zekâ Öz-Yeterliğine İlişkin Çalışması SSCI Q1 Kapsamındaki BMC Psychology Dergisinde Yayımlandı
Ordu Üniversitesi Eğitim Fakültesi Eğitim Bilimleri Bölümü öğretim üyesi Doç. Dr. Şenel Çıtak'ın ortak yazarı olduğu "Turkish adaptation of the Artificial Intelligence Self-Efficacy Scale (AISES) and its role in prospective teachers' intentions to use AI in classroom practices" başlıklı uluslararası çalışma, Web of Science SSCI kapsamında taranan BMC Psychology dergisinde yayımlandı.
Fatih Aydın, İsmail Dadandı, Şenel Çıtak, Vildan Saki Aydın ve Pınar Urfalı Dadandı tarafından yürütülen çalışmada, Yapay Zekâ Öz-Yeterlik Ölçeği'nin Türkçeye uyarlanması ve yapay zekâ okuryazarlığı, tutumlar ile öz-yeterliğin öğretmen adaylarının gelecekteki sınıf uygulamalarında yapay zekâ kullanma niyetini nasıl yordadığının incelenmesi amaçlandı. Araştırma kapsamında Türkiye'deki üç devlet üniversitesinin eğitim fakültelerinde öğrenim gören toplam 610 öğretmen adayına; yapay zekâ okuryazarlığı, yapay zekâ öz-yeterliği, yapay zekâya yönelik tutumlar ve öğretimde yapay zekâ kullanma niyetini ölçen bir dizi ölçek uygulandı.
Bulgular, ölçeğin Türkçe formunun doğrulayıcı faktör ve güvenirlik analizleri sonucunda iyi psikometrik özellikler gösterdiğini ortaya koydu. Ayrıca sıralı aracılık modeli, öğretmen adaylarının yapay zekâ okuryazarlığı düzeyinin öz-yeterliklerini, tutumlarını ve gelecekteki sınıf uygulamalarına yönelik niyetlerini anlamlı biçimde yordadığını gösterdi.
Araştırmacılar, öğretmen adaylarının yapay zekâ okuryazarlığı ve öz-yeterliklerinin geliştirilmesinin olumlu tutumları destekleyebileceğini ve gelecekteki eğitim uygulamalarında yapay zekâ teknolojilerini kullanma niyetlerini güçlendirebileceğini vurguluyor. Çalışmanın, öğretmen yetiştirme programlarında yapay zekâya ilişkin içeriklerin planlanmasına katkı sunması bekleniyor.
Doç. Dr. Şenel Çıtak'ı ve çalışmaya katkı sunan tüm yazarları tebrik eder, akademik çalışmalarında başarılarının devamını dileriz.
Aydın, F., Dadandı, İ., Çıtak, Ş., Saki Aydın, V., & Urfalı Dadandı, P. (2026). Turkish adaptation of the Artificial Intelligence Self-Efficacy Scale (AISES) and its role in prospective teachers' intentions to use AI in classroom practices. BMC Psychology, 14, Article 1284. https://doi.org/10.1186/s40359-026-05014-2
